The EV Route

Účinnost

Kolik dojezdu ztratíte při rychlé jízdě

Ze všeho, co ovlivňuje, jak daleko elektrické auto dojede, je rychlost největší věcí, kterou máte v denní kontrole — větší než teplota a mnohem větší než cokoliv, co můžete udělat s pneumatikami nebo nákladem.

Updated 3 min read 14 citations

Horská silnice kroužící přes holou alpskou svah s vrcholy vzadu
Iamthestig · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons
Spotřeba v závislosti na rychlosti na dálnici Spotřeba energie na sto kilometrů roste z přibližně třinácti a půl kilowatt-hodin při sedmdesáti kilometrech za hodinu na přibližně třicet jedna při sto čtyřiceti, přičemž křivka se strmě zvyšuje s rostoucí rychlostí. 091726340285684112140Steady speed (km/h)kWh per 100 kmConsumptionSweet spot
Největší páka, kterou ovládáte. Aerodynamický odpor roste se čtvercem rychlosti a výkon potřebný k jeho překonání s kubem. Snížení rychlosti z 130 na 110 km/h sníží spotřebu přibližně o čtvrtinu — což na dlouhé trase často odstraní celou zastávku na nabíjení, čímž ušetří více času, než kolik stojí pomalejší rychlost. Reprezentativní pro běžný sedan; absolutní hodnoty se liší podle vozidla, tvar se však nemění.

Fyzika, stručně

Dva síly odolávají autu při konstantní rychlosti: valivý odpor, který je přibližně úměrný rychlosti, a aerodynamický odpor, který je úměrný jeho čtverci. Protože výkon je síla krát rychlost, výkon potřebný k překonání vzduchu roste s kubem rychlosti. Při dálnicových rychlostech dominují odpor vzduchu úplně, což je důvod, proč se křivka výše strmě zvyšuje místo aby zůstávala rovná.

To platí i pro spalovací auta. Je to více viditelné u elektrického auta ze dvou důvodů: není zde žádné volnoběh nebo převod, které by obraz znejasnily, a okamžitý údaj o spotřebě to činí čitelným způsobem, jakým ukazatel paliva nikdy nebyl.

Cestovní aritmetika

Obchod je mezi časem ztraceným pomalejší jízdou a časem ztraceným kvůli další zastávce na nabíjení. Při 500 km snížení rychlosti z 130 na 110 km/h stojí přibližně čtyřicet minut jízdy. Pokud to odstraní jednu dvacetipětiminutovou zastávku, stojí to patnáct minut čistého času — ale také to odstraňuje riziko spojené s tím, že zastávka bude obsazená, rozbitá nebo na špatném místě. Na trasách, kde je nabíjení vzácné, je tato redukce rizika cennější než patnáct minut.

Výpočet se obrací na krátkých cestách. Pod přibližně 250 km, kde není potřeba žádná zastávka, pomalejší jízda nekoupí nic jiného než pozdější příjezd.

Co ještě ovlivňuje toto číslo

  • Střešní box stojí víc energie než téměř cokoli jiného. Čelní plocha a narušené proudění dohromady mohou při dálniční rychlosti přidat 20–30 %. Nosič montovaný vzadu bývá z aerodynamického hlediska mnohem levnější.
  • Zima je druhým největším faktorem. Vytápění kabiny odebírá skutečný výkon a studený bateriový článek je méně účinný, než se zahřeje.
  • Tlak v pneumatikách je pro většinu lidí důležitější než volba pneumatik a jeho úprava nic nestojí.
  • Náklad má na rovině menší vliv, než by se čekalo, a podstatně větší v kopcích, kde ho zvedáte.
  • Protivítr je z pohledu auta nerozeznatelný od rychlosti – protivítr 25 km/h při rychlosti 110 km/h je aerodynamicky ekvivalentní 135 km/h.
Kolik dojezdu ztrácím při 130 km/h?
U typického sedanu zhruba čtvrtinu oproti 110 km/h. Přesné číslo závisí na součiniteli odporu vzduchu a čelní ploše auta, ale směr a přibližná velikost jsou konzistentní.
Vyplatí se jet pomaleji, abych se vyhnul zastávce na dobíjení?
Na cestách dost dlouhých na to, aby si vyžádaly zastávku, obvykle ano – tím spíš tam, kde jsou nabíječky řídké. Na cestách dost krátkých na to, aby ji nevyžadovaly, ne.
Záleží na střešním boxu opravdu tolik?
Ano. Je to jedna z mála úprav, která může stát víc dojezdu než zvýšení rychlosti o 20 km/h. Když ho nepoužíváte, sundejte ho.
Jaká rychlost je nejúčinnější?
Z hlediska čisté spotřeby poměrně nízká – u většiny aut kolem 60–70 km/h. Z hlediska délky cesty je praktické optimum na dlouhé dálniční jízdě obvykle 105–115 km/h.
Alpská placená silnice vinoucí se mezi skalnatými svahy pod širokým nebem
Arne Müseler · CC BY-SA 3.0 de · Wikimedia Commons

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Real‑World Energy Consumption Comparison Between a Diesel Vehicle and a Battery‑Electric Vehicle Fike M, Predin A, Roger A · Renewable Energies, Environment and Power Quality Journal · 2026 · Journal article DOI
  4. Dynamic Electric Vehicle Route Planning via Traffic Flow Prediction and Charging Service Integration Zhang Y, Shen X, Wang Y · Processes · 2026 · Journal article DOI
  5. Resilience-Oriented Predictive Energy Management and Route Adaptation for Long-Distance Electric Vehicles Under Charging Infrastructure and Road Network Uncertainties Khan B, Ullah Z, Gruosso G, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2026 · Journal article DOI
  6. Machine Learning-Based Prediction of Electric Vehicle Energy Consumption Using Real-World Field Data R.Vishnuvardhan, T BanuChandar · Research Digest on Engineering Management and Social Innovations · 2026 · Journal article DOI
  7. Research on Energy Management Strategy for Range-Extended Electric Vehicles Based on Eco-Driving Speed Liu H, Yang K, Sun W, et al. · Applied Sciences · 2025 · Journal article DOI
  8. Planning for Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Charging Infrastructure in Distribution Networks to Support Long-Range Electric Trucks Then J, Agalgaonkar A, Muttaqi K · Energies · 2025 · Journal article DOI
  9. Co-Optimization of Charging Strategies and Route Planning for Variable-Ambient-Temperature Long-Haul Electric Vehicles Based on an Electrochemical–Vehicle Dynamics Model Zhang L, Zhang M, Shan H, et al. · Sustainability · 2025 · Journal article DOI
  10. Optimisation of Electric Vehicle Charging Stations Planning Based on Macro and Micro Perspectives WANG Q, DENG K, YAN J, et al. · Promet - Traffic&Transportation · 2025 · Journal article DOI
  11. Personalised electric vehicle charging stop planning through online estimators Shafipour E, Stein S, Ahipasaoglu S · Autonomous Agents and Multi-Agent Systems · 2024 · Journal article DOI
  12. Electric Vehicle Distribution Route Optimisation and Charging Strategy Considering Dynamic Loads Wu Q, Tian M · Polish Journal of Environmental Studies · 2024 · Journal article DOI
  13. Multi-Objective Electric Vehicle Route and Charging Planning with Contraction Hierarchies Cuchý M, Vokřínek J, Jakob M · Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling · 2024 · Journal article DOI
  14. Electric Vehicle Health Monitoring with Electric Vehicle Range Prediction and Route Planning Jayaram J, Chetan J, Nayak B · Journal of Informatics and Web Engineering · 2024 · Journal article DOI

This page was translated automatically from English. The citations and numbers are unchanged. Read the English original if anything reads oddly. Read the English original