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Evidenzkarte

Verbrauch: so sieht die Evidenzbasis aus

13 Publikationen, 0 davon Studien und 0 Synthesen. Diese Seite beschreibt die Struktur dieser Literatur, anstatt ihre Schlussfolgerungen zusammenzufassen.

Updated 4 min read 13 citations

Zwei Elektroautos, ein Kompaktwagen und eine Limousine, stehen nebeneinander im Freien in Norwegen
Norwegen erreichte früher als anderswo den Anteil von Elektroautos bei Neuwagenverkäufen. Norsk Elbilforening · CC BY 2.5 · Wikimedia Commons
Woraus die Evidenz zum Konsum besteht Von 13 Publikationen zu diesem Thema ist die Aufschlüsselung nach Studientyp: 13 andere. 13other (13)
13 Publikationen, nach Studientyp. Der Umfang ist nicht die Stärke — die gleiche Anzahl kann eine geklärte Frage oder eine Ansammlung von Kommentaren sein, und welches es ist, hängt fast ausschließlich von dieser Aufschlüsselung ab. Erfasst aus PubMed und Crossref; Publikationstyp wie von der Quelle aufgezeichnet.

Woraus diese Literatur besteht

Ein angemessenes Volumen an Literatur, aber schwerpunktmäßig auf Übersichten und Beobachtungsarbeiten ausgerichtet, anstatt auf Studien. Das reicht aus, um ein Phänomen zu beschreiben, ist aber selten ausreichend, um zu belegen, dass eine Intervention wirkt.

Die Unterscheidung, die am wichtigsten ist, ist zwischen Synthese und primärer Forschung. Eine Meta-Analyse fasst Studien zusammen und ist das Nächste, was ein Feld zu einer geklärten Antwort produziert. Eine narrative Übersichtsarbeit ist die Lesart einer Gruppe des gleichen Materials und kann selektiv sein, ohne unehrlich zu sein. Sie zusammen zu zählen, was die meisten Zitationszählungen tun, verschleiert genau das, was Sie wissen möchten.

Wann die Literatur zum Konsum veröffentlicht wurde Veröffentlichungsjahre für die 13 Arbeiten zu diesem Thema, gruppiert in Zeiträume von vor 2015 bis 2023 und später. 2015-20196 papers2023 onwards4 papers2020-20222 papersBefore 20151 papers
Noch aktiv. Das aktuellste Papier hier stammt aus dem Jahr 2026, sodass dies ein Bereich ist, in dem eine heute verfasste Antwort möglicherweise nicht lange gültig bleibt. Veröffentlichungsjahre wie von PubMed und Crossref aufgezeichnet.

Wie diese Seite aufgebaut ist

Alles oben wurde aus den Zitationen berechnet, die diese Seite aus PubMed und Crossref gesammelt hat, nicht von Hand geschrieben. Wenn die wöchentliche Ernte ein neues Papier zu diesem Thema findet, ändern sich diese Zählungen und die Charakterisierung ändert sich mit ihnen. Das ist der Punkt: Eine handgeschriebene Behauptung darüber, wie stark eine Evidenzbasis ist, beginnt am Tag ihrer Erstellung zu verfallen.

Der Publikationstyp wird so übernommen, wie es die Quelle aufzeichnet. Das ist unvollkommen – Zeitschriften kennzeichnen inkonsistent, und ein Papier, das als "Übersicht" indiziert ist, kann eine systematische sein – behandeln Sie die Bänder daher als ungefähr. Sie sind genau genug, um eine Studienliteratur von einer Kommentarliteratur zu unterscheiden, was die wichtige Unterscheidung ist.

Beschriftete Chemikalienflaschen, die zusammen auf einem Laborarbeitsplatz stehen
564dude · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

Die stärksten Arbeiten zu diesem Thema

Nach Studiendesign zuerst, dann nach Aktualität geordnet. Das vollständige Set ist in den untenstehenden Referenzen aufgeführt.

  1. Auswirkung der Umgebungstemperatur auf den Energieverbrauch und die Reichweite von Elektrofahrzeugen: Modelldefinition und Sensitivitätsanalyse basierend auf Daten des Nissan Leaf — Iora P, Tribioli L, 2019, Fachartikel
  2. Modellierung und Vorhersage des Energieverbrauchs von Elektrofahrzeugen basierend auf Straßeninformationen — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2015, Fachartikel
  3. Vergleich des Energieverbrauchs in der realen Welt zwischen einem Diesel- und einem batterieelektrischen Fahrzeug — Fike M, Predin A, Roger A, 2026, Fachartikel
  4. Vorhersage des Energieverbrauchs von Elektrofahrzeugen auf Basis von maschinellem Lernen unter Verwendung von Daten aus der realen Welt — R.Vishnuvardhan, T BanuChandar, 2026, Fachartikel
  5. Forschung zur Energiemanagementstrategie für reichweitenverlängernde Elektrofahrzeuge basierend auf Eco-Driving-Geschwindigkeit — Liu H, Yang K, Sun W et al., 2025, Fachartikel
  6. Energiekostenanalyse und Vorhersage der Betriebsreichweite basierend auf realen Einsätzen von mittel- und schwerlast-Elektrofahrzeugen in den Vereinigten Staaten — Qiu Y, Dobbelaere C, Song S, 2023, Fachartikel
  7. Reale Reichweite von Elektrofahrzeugen: Einfluss auf den Kraftstoffverbrauch und die Kohlenstoffemissionen — Armenta-Déu C, Cattin E, 2021, Fachartikel
  8. Forschung zur Etablierung eines Modells zur Energieverteilung von Fahrzeugen und zur Optimierung des Energieverbrauchs basierend auf einem elektrischen Hybridsystem — Liang P, He H, Cui H et al., 2021, Fachartikel
  9. Entwicklung eines Modells zum Energieverbrauch von Hybridfahrzeugen für Transportanwendungen—Teil II: Modellierung des energieverbrauchs basierend auf Zugkraft-Geschwindigkeit — Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S et al., 2019, Fachartikel
  10. Online-Vorhersage des Energieverbrauchs von batterieelektrischen Fahrzeugen — Wang J, Besselink I, Nijmeijer H, 2016, Fachartikel
Wie viel Forschung gibt es zum Konsum?
13 Publikationen sind hier indexiert, von denen 0 Studien und 0 Synthesen sind.
Bedeutet mehr Forschung eine stärkere Schlussfolgerung?
Nein. Die Zusammensetzung ist wichtiger als das Volumen — fünf randomisierte Studien unterstützen eine Behauptung viel besser als fünfzig Kommentare, und die Zitationszahlen unterscheiden nicht zwischen ihnen.
Wie aktuell ist das?
Die aktuellste hier indexierte Arbeit stammt aus dem Jahr 2026. Der Datensatz wird wöchentlich aus PubMed und Crossref aktualisiert.
Warum sagt mir diese Seite nicht die Antwort?
Weil das Zusammenfassen einer Literatur zu einer Schlussfolgerung das Lesen erfordert, und dies automatisch zu tun, ist der Grund, warum selbstbewusster Unsinn veröffentlicht wird. Diese Seite zeigt, wie viel Gewicht eine Schlussfolgerung tragen könnte; die Artikel auf dieser Seite übernehmen die Interpretation.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

  1. Effect of Ambient Temperature on Electric Vehicles’ Energy Consumption and Range: Model Definition and Sensitivity Analysis Based on Nissan Leaf Data Iora P, Tribioli L · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  2. Electric Vehicle Energy Consumption Modelling and Prediction Based on Road Information Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  3. Real‑World Energy Consumption Comparison Between a Diesel Vehicle and a Battery‑Electric Vehicle Fike M, Predin A, Roger A · Renewable Energies, Environment and Power Quality Journal · 2026 · Journal article DOI
  4. Machine Learning-Based Prediction of Electric Vehicle Energy Consumption Using Real-World Field Data R.Vishnuvardhan, T BanuChandar · Research Digest on Engineering Management and Social Innovations · 2026 · Journal article DOI
  5. Research on Energy Management Strategy for Range-Extended Electric Vehicles Based on Eco-Driving Speed Liu H, Yang K, Sun W, et al. · Applied Sciences · 2025 · Journal article DOI
  6. Energy Cost Analysis and Operational Range Prediction Based on Medium- and Heavy-Duty Electric Vehicle Real-World Deployments across the United States Qiu Y, Dobbelaere C, Song S · World Electric Vehicle Journal · 2023 · Journal article DOI
  7. Real Driving Range in Electric Vehicles: Influence on Fuel Consumption and Carbon Emissions Armenta-Déu C, Cattin E · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  8. Research on Establishment of Vehicle Energy Distribution Model and Energy Consumption Optimization Based on Electric Hybrid System Liang P, He H, Cui H, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2021 · Journal article DOI
  9. Development of Hybrid Vehicle Energy Consumption Model for Transportation Applications—Part II: Traction Force-Speed Based Energy Consumption Modeling Pitanuwat S, Aoki H, IIzuka S, et al. · World Electric Vehicle Journal · 2019 · Journal article DOI
  10. Online Prediction of Battery Electric Vehicle Energy Consumption Wang J, Besselink I, Nijmeijer H · World Electric Vehicle Journal · 2016 · Journal article DOI
  11. RETRACTED: Chevrolet Volt On-Road Test Programs in Canada Part 1: Effects of Drive Cycle, Ambient Temperature and Accessory Usage on Energy Consumption and Electric Range Loiselle-Lapointe A, Conde A, Ribberink H · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  12. Improvement on Driving Comfort and Energy Consumption of Electric Vehicle through Throttle Signal Control Zhang K, Weigl J · World Electric Vehicle Journal · 2015 · Journal article DOI
  13. Energy Consumption Prediction of a Vehicle along a User-Specified Real-World Trip Karbowski D, Pagerit S, Calkins A · World Electric Vehicle Journal · 2012 · Journal article DOI

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